Pemrograman AI dan Deep Learning

"Pemrograman AI dan Deep Learning" karya Ahmad Gani menyajikan pengantar komprehensif tentang kecerdasan buatan (AI) dan deep learning. Buku ini dimulai dengan dasar-dasar AI, menjelaskan berbagai konsep seperti machine learning, algoritma, dan teknik evaluasi model. Kemudian, fokus beralih ke deep learning, memaparkan arsitektur jaringan saraf tiruan, fungsi aktivasi, dan proses pelatihan. Pembaca akan belajar tentang berbagai jenis jaringan saraf yang umum digunakan, termasuk convolutional neural networks (CNNs) untuk pengolahan gambar dan recurrent neural networks (RNNs) untuk data deret waktu. Gani juga membahas teknik optimasi, regularisasi, dan interpretasi model deep learning. Buku ini cocok untuk pemula yang ingin memahami prinsip dasar AI dan deep learning, serta dilengkapi dengan contoh kode praktis dan studi kasus untuk membantu implementasi. Tujuannya adalah untuk membekali pembaca dengan pengetahuan yang dibutuhkan untuk menerapkan solusi AI di berbagai bidang, mulai dari analisis data hingga pengembangan sistem yang lebih canggih.